前言：当华尔街当中70%的传统交易员的工作已经被那些通过预先设置的优化策略、能够自主决策股票的买入卖出的程序化交易系统所取代，金融智能化已经成为大势所趋。但是拥有一套成熟的企业级人工智能系统显然成为整个金融行业的一个难题。
8月22日，明略数据发布首个行业人工智能大脑“明智系统”，面向金融领域明略数据发布“金融风控大脑”成为发布会上的亮点之一。明智系统在知识图谱方面已经取得很大，未来逐渐完善各层次能力，帮助、金融、工业实现行业大脑。
“算法的持续突破，硬件算力的几何级增加和大数据的高速积累共同催化了人工智能的进步，金融行业致力于服务参与主体间高效的价值交换以实现资源的有序配置，人工智能势必引发金融业风险及业务两大支柱的智能场景。”德勤中国风险咨询合伙人吴颖兰在发布会上说道。
今年三月的工作报告上，提到要积极稳妥推进金融监管体制，有序化解处置突出风险点，整顿规范金融秩序，筑牢金融风险“防火墙”。到五月金融科技委员会首提“监管科技”。再到史上奢华“顶配”的全国金融工作会议，提出的三大任务服务实体经济、防控金融风险、深化金融三项任务和四大原则回归本源、优化结构、强化监管、市场导向，又成立了国务院金融稳定发展委员会，绝对是大跨步迈向了金融监管2.0的时代。
不久前，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》就给出了人工智能在金融行业应用的具体范围，即：建立金融大数据系统，提升金融多数据处理与理解能力;创新智能金融产品和服务，发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能等技术和装备;建立金融风险智能预警与防控系统。而创新工场的李开复也曾多次表达过自己的看法，“世界上没有其他领域比金融领域更适合运用人工智能了”。
一直以来，金融欺诈、骗保骗贷、洗钱、黑产，但这些风险利用科技进步不断金融行业。如何利用金融科技和人工智能在可信任的里保障金融行业不被“风险”侵害?
明略数据推出金融行业大脑明智系统，通过知识图谱数据库“蜂巢”，将机器基于自身构建的“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”全维度业务数据关系网和凝聚专家风控规则引擎和行业知识，挖掘隐藏在复杂网络之下的关联关系风险和资金流动异常;帮助普通业务人员迅速发现海量数据下，内控内审、反欺诈、反洗钱、合规审查等业务中的风险，提升行业精准甄别、有效防范和化解业务风险效率，落地监管科技。
业务人员不再需要面对上百个系统和纸质报告，而是通过“统一入口”助手“小明”，用自然语言向机器提出风险核查需求或疑问，寻求风险预警提示。
不少人都经历过银行卡被盗刷的情况，身份信息泄露、银行卡被复制、犯罪的手段层出不穷。如今而通过人工智能“明智系统”，银行可以高效迅速电子渠道，包括账户异动、虚假账号、伪装账号、登录异常、频繁登录等问题。当用户的账户密码被盗，或者银行卡复制，当账户异常登录或者复制卡刷卡的一刻，明智系统就交叉分析人与账户的关系，第一时间识别风险，并将预警下发，明略数据帮助某大型国有银行卡中心建设实时反欺诈系统，帮助银行预防金融欺诈。
据悉，明智系统日均处理逾数千万条日志流水，监测时效提升近3000倍，上线个月已帮助卡中心数百万元的风险损失。
随着金融领域“强监管”时代的到来，防范洗钱风险是金融监管的重要需求，大数据和人工智能的应用可以迅速提升监管效率。
明智系统建立账户间基于资金往来关系、账户关联关系线上行为数据的知识图谱，通过对人、账户之间的度关系的交叉分析，寻找蛛丝马迹，辨别可疑交易、涉恐交易，明智系统将及时预警，帮助金融机构发掘洗钱团伙。通过机器学习等技术帮助金融机构提升传统反洗钱系统的甄别效率，实现金融科技下的高效监管。
明略数据帮助金融机构搭建新一代内控内审数据分析平台。结合内控内审业务，内置预警和追踪查证等监督管理业务模型，面向风险、监管、经营管理中出现的问题，为银行内审部门、安保部门、法律合规部门提供完整的内控内审数据分析解决方案，帮助银行提升内控内审效率和有效性，全面加强内控管理体系和能力。
今天，金融领域的人工智能化已大势所趋，而未来金融行业的竞争力，将是隐藏在万亿数据背后的行业智慧。明略数据此次发布“明智系统”正是凭借雄厚的技术实力深植金融行业用“金融风控大脑”助力金融行业安全、健康、高效发展。
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